多因子组合

什么是多因子组合？

多因子组合是量化选股中的常用方法。

它不是只看一个指标，而是把多个选股指标按权重组合起来，形成一个新的综合因子值，再用这个综合结果进行排序选股。

为什么要组合？

单个指标通常只反映股票的某一类特征，比如估值、成长、质量、动量、成交活跃度等。

它可能在某些市场环境下有效，但换了市场风格后就会变弱，甚至失效。

多因子组合的意义，是把不同维度的信息放在一起，让指标之间互相补充，减少单指标失效带来的影响，使选股结果更全面、更稳定。

我们的组合规则

我们的多因子组合规则是：

组合值 = 指标1排名 × 权重 + 指标2排名 × 权重 + ……

也就是先对每个指标分别计算排名，再按设置好的权重加权求和，得到新的综合组合值。

权重越高，说明这个指标在组合中的影响越大。

选股方法

得到新的组合值后，根据新组合值从小到大排序。

排在前面的股票优先入选，再按目标持仓数量依次选取。

好处

分散单指标失效风险

综合多个维度，选股更全面

提高选股信号的稳定性

规则简单透明，方便回测、比较和调整权重

帮助策略从"看单一指标"升级为"系统化选股"

为什么要学多因子组合？

多因子组合是量化研究的基本功。

学会它，才能理解量化选股不是凭一个指标做判断，而是通过一套清晰、可回测、可调整的规则综合评估股票。

它也是构建稳健选股模型的重要基础。